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2015q_(d)安防行业开始大范围引入AI技术,但市场的反应却比较的qxEQ没有激起Q何水花。反而在随后的两q里Q也是伴随着AlphaGoq箋战胜两位人类围棋冠军后,全市场对AI的关注度才不断升温。对?/span>AI来讲Q才真正的打响知名度Q对它的期待也越来越高?/span>
然而随着旉的推U,大众以及(qing)资本?/span>AI的耐心开始逐渐降温。特别是作ؓ(f)AI应用最q泛的领域,安防行业也遇到发展瓶颈,如行业市场对AI落地应用的场景及(qing)产品同质化严重,企业业W增长乏力{等Q行业亟需新的技术、新的业态、新模式来冲破这一瓉?/span>
2023q一季度Q随着?/span>Open AI 发布的以用户Z心的聊天?qing)机器hChatGPT的突然爆火,再次点燃大众和资本对AI技术的热情。对安防来说如同雪中送炭Q而且l过6个多月时间的发酵Q?/span>AI大模型已然成为安防从业h员积极讨论的话题Q国内已有多家知名企业推出针Ҏ(gu)的大模型,如宇视科技、科大讯飞、商汤科技{?/span>
Ҏ(gu)Q有业内人士表示Q大模型或许正式开?/span>AI2.0时代Q将为各行各业带来巨大的潜力和机遇,AI1.0时代已然成ؓ(f)历史。那么什么是AI1.0?/span>AI2.0呢?看如下介l!
01.大模型开?/span>AI2.0时代Q?/span>
对于大模型开?/span>AI2.0时代q一命题Q市是存在部分疑虑的Q毕竟大模型q一热词存在的时间说长不ѝ说短不短,更重要的一点就是它落地应用、存在的商业价D没有真正C现出来,而且各行业h士对该领域涉?qing)的专业名词理解度也q不是非常的透彻Q更别说l端客户了?/span>
所以,作ؓ(f)普通大众理应首先理解大模型定义和中心思想Q方能跟上市场的脚步。大模型Q它是指h大量参数Q数亿甚x十亿Q的机器学习(fn)模型Q这些模型可以在训练q程中处理大规模的数据集Qƈ且能够提供更高的预测能力和准性,比如囑փ识别、语韌别等{?/span>
对于其他诸如GPT?/span>AIGC{概늃词,市场也有诸多解析。但ȝ来说Q它们与大模型是一U包含与被包含的关系。如大模型是一U技术手D,可以用来构徏各种cd的机器学?fn)模型,其中包括生成式语a模型?/span>GPT?/span>AIGC则是生成?/span>AI的一U范_(d)늛了各U生成式人工的应用和技术?/span>
如果q是不能理解Q或总投资产生l济效益的角度更好的理解。此时对AI的划分就可以分ؓ(f)两个阶段Q一个是1.0时代Q另一个是2.0时代。其中,AI1.0时代?/span>AlphaGo之后发生的深度学?fn),以?qing)q种深度学习(fn)q入各行各业q创造了价|旉l度大概?/span>2015q至2022q?/span>AI2.0是?/span>2023大模型热潮开始,延箋旉多长未知Q但可以明确的是Q大模型解决的是AI1.0遇到的瓶颈问题?/span>
比如Q?/span>AI1.0在没有大模型的时候针Ҏ(gu)个领?/span>AI应用Q需要对该领域进行收集、清z、标注数据,然后在调整模型,整个q程E序J杂且成本非常昂贵,同时也是此前资本?/span>AI降温的首要因素?/span>
而大模型的特点刚好I补了q一~陷Q不仅降低了成本q简单便捗即当你应用的时候,在大模型的基之上针对你所在的l分领域E微微调卛_Q可以说大模型开启了AI2.0时代Q其特点是大数据、大计算和大模型?/span>
当然评h(hun)大模型的好与坏,以现在的视角来看主要涉及(qing)三个斚wQ算法、算力和数据。算法决定了其本w的学习(fn)能力Q算力则影响着法的学?fn)效率,数据则决定?/span>AI的训l效果。未来可能涉?qing)就是终端客户需求情况,他们惌大模型能做什么,能否打造成自己的专属大模型{等?/span>
换言之,当下?/span>AIq阶阶段Q研发大模型抢抓市场或能Z业打开新的蓝vQ拭目以待?/span>
02.大模型能做什么?
前面谈到大模型开?/span>AI2.0时代Q那么大模型在这个时代具体能做什么,能ؓ(f)我们普通大众带来什么等{,都是普通大众普遍想问的问题?/span>
回答q个问题Q其实我们可以从AI2.0时代AI改变的是什么入手。目前有业内人士表示Q在AI2.0时代Q如果你有了大模型这一技术作Z个基q_Q然后叠加应用,它会(x)改写每一个领域。换a之,大模型改变的?/span>AI落地应用生态,比如目前已落地应用的领域ȝ、智能家居、智能交通、智能客服、智能金融等{?/span>
然而,也有人反驳称Q单q前市面上已经公布的大模型Q它们所在的落地应用领域Q实际创造的价值ƈ不多Q多数都是迎合数字化转型而衍生的附属品以期望在具体的业务中能起到提质增效的作用?/span>
对于C端客h_(d)现阶D购C业品,大模型也只能是锦上添花Q最实际的商业h(hun)值ƈ没有凸显。所以,短期来看Q大模型所带来的h(hun)值可能被高估Q长期或许能有成长空间?/span>
另外Q在刚刚q去不久?/span>2023世界人工大会(x)Q如果有朋友d询过参展的相兛_商和现场的观众,大体上也可以了解刎ͼ大模型对企业产品的可用性的提升是有很大的帮助,但大模型q不是其产品的全部。对企业和观众来_(d)他们的真正的目标而是用上?/span>AI技术的数字化、智能化产品?/span>
而且Q在一Ҏ(gu)兴技术问世且快速传播的期间QM(x)有一些不定的因素制U着大模型的发展Q比如算法还有提升空间、数据还不够完善{等?/span>
也就是说Q在大模型持l发늚今天Q我们要保持清醒的头脑,别只看大模型Q要更多x现阶D事件的本n。企业ؓ(f)何发展大模型、或者在各种?x)议场所谈论大模型,其实多数是ؓ(f)了迎合市场,而且如果你作Z?/span>AI公司或者创新型企业Q不提大模型、不?/span>AIGCQ对外就昑־不够专业Q很可能?x)媄响企业的未来的发展?/span>
ȝ来说Q大模型从技术上来讲是很好的发展势Q理Z它能包容一切,但暂时还不能完全包容。因为找C个合适的应用场景?/span>AI大模型来说着实不易,况且在它所应用的场景能创造多h(hun)|q是个未知数Q需要时间来验?/span>
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