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2023Q有解读时代的新视角Q有探烦(ch)U技创新的新舞台Q有求知驭变的新玩家Q也有对于未来的新洞察?/span>
2022Q孕育希望,落地为王?023Q将更进一步,反哺场景、和谐共生。来看看车\协同?023Q不得不说的新故事?/span>
2023的“同”与“不同?/span>
“聪明的?智慧的\”基之上Q以“融合的云”来做基框架Q三者互为前提、相互促(j)q、互Z融,成ؓ(f)一体,来满x(chng)时期关于车\协同的新使命?/span>
200c_Q视UK挡、公交站鬼探头、跟车闯U灯都是车协协同不得不面对的问题?/span>
2023车\协同需要改q之处。如何强化感知,从R载终端和路侧l端入手。R辆和道\通过化改造,可车辆之间实现互联、监,车辆与\侧端也可以进行信息传|达成智慧交互?/span>
LTE-V2X以及(qing)C?G-V2X信息通信技术,可以实现车辆之间、R路之间、R与行人、R与云端之间的全面信息交互。在安全性方面,车\协同能I补R载端感知盲区Q拓展感知范围和感知距离Q综合考虑路上所有R辆的q行情况Q实现实时R车、R路信息交互,有效避免障碍物媄(jing)响,提升N安全性。在提高?sh)通效率方面,车\协同技术可以丰富实时的车\数据互动Q确保R辆在路口有序通行Q大q提升道路通行率?/span>
GPS技术及(qing)汽R黑匣技术,可广泛用于行车安全监控管理、智能集中调度管理等多个层面。在q场围绕车端的智能变革中Q国内多家主机厂也积极参与进来,构成?jin)新基徏背景下R路协同的有机载体?/span>
2021q迎来了(jin)自动N技术的爆发q_(d)但从M来看Q全球包括国内的自动N技术仍处于 L2 U别的商用发展和落地阶段。L3和L4的高{自动NgƲ出Q但q存在以安全和适用场景Z表的N。目前还是主要局限于限定的区域?/span>
“智能的?聪明的\”尚未进化完全,但随着自动N产业的单车智能发展进入瓶颈,车\协同产业愈发受到q泛x(chng)。不同于一些专注单车智能自动驾驶企业的发展路径QR路协同更加侧重\端、云端与车辆的交互,是囊括R端感应、\端感应、通信技术与云控技术的整体解决Ҏ(gu)?/span>
2023不仅仅只是科技风暴Q而是U技+q营的双重革命?/span>
2023更精彩?/span>
OEM厂商?qing)合作伙伴?x)R辆实时生的感知数据上传至云端,高精地图商将实时更新的地图数据上传至云端Q再׃端将数据分发lR辆,以保证R辆对路况的实时知(zhn)?/span>
GIS引擎{技术ؓ(f)道\控q_实现动态资产管理、R道路网监测、精准应急救援及(qing)仿真决策服务{功能提供支撑?/span>
2023车\协同新征Q场景拉锯战?sh)持久?/span>
2023车\协同的新视界和思考,需要了(jin)解“尴”现状。应用之C现在Q在闭园区或者矿区,已经有多家企业发布了(jin)不同水^的品,但尚未Ş成规模;公交车辆Q与路口交通灯q行信息交互QŞ成公交R辆的道\优先通行、准预到站等功能Q这个在很多地方都已l有cM推广Q高速公路上已经q行C性道路徏设,但目前未大规模推qѝ?/span>
2023要导向服务,可以当R辆经q时Q会(x)推送该区域通过感知传感器扫描到的数据到车上Q坐在R里,可以看到周边区域的一起交通事故实时结果或者风景等?/span>
(路口/车道)、中?路段/区域)、宏?城市(jng))的R做车速、R道、\U规划决{,可以实现安全高效交通的q输?/span>
2023Q从拉近理距离、提升业务效率、规范作业行为、防范安全隐(zhn)四个维度出发,Z通赋能,q是对该的品技术、认知结构、行业逻辑、技术\径、商业导向的巨大L?/span>
2023才能~短旉差,加速而来?/span>
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